Шаблон Expert AI Layer: как зафиксировать экспертные знания
Expert AI Layer — это не папка с документами и не один длинный промпт. Это управляемая структура, которая помогает AI последовательно применять профессиональный подход.
Шаблон превращает опыт специалиста в семь связанных частей: знания, принципы, методы, решения, исключения, кейсы и задачи для AI. Начинайте с одной повторяющейся задачи, а не со всей профессии.
Перед началом
Выберите узкий процесс: разбор обращения клиента, диагностика проблемы, подготовка рекомендации, проверка документа, сравнение вариантов или типовой ответ. Определите пользователя, нужный результат, входные данные и момент завершения задачи.
1. Знания
Факты, определения, классификации, источники, формулы и значения, необходимые для понимания задачи.
Карточка знания: название; определение; почему это важно; источник; дата проверки; область применения; связанные элементы.
2. Принципы
Принципы описывают устойчивые идеи: что оптимизировать, чем нельзя жертвовать и что важнее при конфликте целей.
Карточка принципа: название; формулировка; причина; условия применения; условия неприменения; приоритет; пример.
3. Методы
Метод — это повторяемая последовательность действий: диагностическая схема, чек-лист, порядок проверки или процедура решения.
Карточка метода: название; назначение; входные данные; шаги; ожидаемый результат; проверка качества; условия передачи специалисту.
4. Решения
Решения превращают знания и методы в явный выбор. Укажите условия, критерии, приоритеты и пороговые значения.
Карточка решения: решение; обязательные условия; критерии; приоритет; порог; результат; необходимость проверки человеком.
5. Исключения
Для каждого исключения зафиксируйте обычное правило, условие, которое его изменяет, альтернативное действие и границу полномочий AI.
Карточка исключения: обычное правило; условие исключения; причина изменения; альтернативное действие; доказательства; подтверждающий специалист.
6. Кейсы
Кейсы связывают знания с реальными решениями. Используйте обезличенные ситуации и показывайте ход рассуждений.
- ситуация и существенные факты;
- недостающие сведения;
- использованный метод и правила;
- проверенные исключения;
- решение, результат и урок;
- что можно и нельзя обобщать.
7. Задачи для AI
Опишите, что AI может делать, какие входные данные ему разрешены, какой нужен формат результата и когда обязательна проверка человека.
Карточка задачи: название; назначение; разрешённые входные данные; необходимые знания; ожидаемый результат; запреты; проверка человеком; пример запроса.
Правила Noda
- отделяйте факты от интерпретаций, предпочтений и гипотез;
- указывайте источники, владельцев, статус и даты проверки;
- связывайте правило с исключением и границей действия;
- не позволяйте AI додумывать недостающие факты;
- не храните конфиденциальные сведения в обезличенных кейсах;
- для рискованных решений фиксируйте обязательную проверку человека;
- существенные исправления превращайте в новые версии знаний.
Минимальный первый слой
Для первой задачи достаточно 5–10 элементов знаний, 3–5 принципов, 1–3 методов, 5–10 правил решений, 5–10 исключений, 3–5 кейсов и 3–5 задач для AI.
Проверка на практике
- Возьмите три реальные задачи.
- Проверьте, задаёт ли AI правильные вопросы.
- Убедитесь, что он применяет нужные критерии и замечает исключения.
- Проверьте, понимает ли он границы и нехватку информации.
- Сохраните исправления человека как улучшения слоя.
Часто задаваемые вопросы
Нужно ли сразу создавать большую базу?
Нет. Начните с одной задачи и небольшого проверяемого набора элементов.
Можно ли просто загрузить документы?
Документы полезны как источники, но сами по себе не описывают методы, критерии, исключения и границы решения.
Может ли AI сам создать слой?
AI может провести интервью и структурировать заметки, но эксперт должен подтвердить, что это действительно его метод.
Когда слой готов к пилоту?
Когда AI применяет нужный метод, задаёт недостающие вопросы, замечает исключения и понимает, когда нужна проверка человека.
Заключение
Expert AI Layer начинается с одной повторяемой задачи и ясного описания того, как эксперт думает, проверяет, выбирает и ограничивает решение.